基于ETL的信合数据整合模型及解决方案

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近年来,外资银行、股份制商业银行大量涌现,导致国内银行业竞争加剧,如何利用先进的科技手段,建设一个既符合各项业务发展又满足竞争需要的银行综合业务系统,已经成为国内各大银行首要解决的问题。作为扎根农村,服务三农经济的地方性金融机构——中国信合(农村信用合作社),为适应业务发展和激烈竞争的需要,提出要建设数据大集中式的综合业务网络系统。农村信用合作社由于信息化起步较晚,信息化程度参差不齐,技术落后,人才储备不足等一系列严重问题成为其继续发展的绊脚石。虽然少数信息程度较高的省份已实现全省数据大集中,但大部分只实现全市数据大集中或者还停留在单机操作。近年来,各分支机构先后建设的很多小型信息系统,实际都是地域性单机版,数据孤立、复杂度高、无法共享,信息唯一性更是无从谈起。本文提出在农村信用社构建ODS-ETL系统,解决其业务数据库和管理数据库的整合问题,实现跨平台有效数据的共享,为决策层提供更加有效、真实、准确的信息。论文首先介绍ODS和ETL技术概念及其实现技术,其次对ETL实现过程进行探究。详细参照了山西省吕梁市农村信用合作联社数据大集中,提出在原有数据平台的基础上,将数据移植到ODS系统中,建立ETL系统。针对山西省吕梁市农村信用合作联社在构建数据大集中过程中遇到的问题,提出对策如下:(1)利用ETL工具实现异构数据库集成方案,设计了数据增量抽取、多线程任务、数据格式定义元、任务格式定义元等模块。(2)通过对异构数据库的深入研究和分析,提出在信合数据系统中构建ODS系统的建议。文中针对农村信用社现有数据系统,指出具体的整合方案,及ODS-ETL系统各模块的实现方案。当前山西省吕梁市农村信用合作社正在为构建ODS-ETL系统进行积极准备和尝试。希望能通过以上研究为各地信用社在数据大集中过程中数据整合提出一种思路,并为解决银行系统中联社和各基层信用社之间信息数据整合问题提供建议及参考。为下步全省联网提供技术支持。
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