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本文以分形理论为基础，借助计算机图像处理等辅助手段，对采集到熔喷工艺下的无纺布图像，进行分析和识别，发现无纺布具有统计意义下的相似分形特征。通过计算其分形维数，参照样品的过滤性能和力学性能，找出无纺布与分形维数之间的关系，为无纺布的进一步研究提供一个可行的评测手段。
从形态结构上看，无纺布可以被看作是由纤维和孔隙构成的集合体。纤维的排列方式以及与排列方式有关的孔隙形状、大小、数量、分布即构成了该集合体构造特征的表征体系。使得无纺布的结构具有无序性和随机性，本课题试图寻求利用分形维数等定量的分析，去研究无纺布本身一些复杂特性。
课题通过对采集到的无纺布图像，利用MatLab图像处理和程序设计，计算5种过滤性和力学性不同的无纺布的计盒分维，通过研究表明，过滤效率随分形维数的增加先增大后减小，而力学性能随维数的增加而减小。