遥感图像变化检测技术是通过对比分析同一地域不同时相的遥感图像,获取观测对象变化信息的技术。随着高分辨率传感器技术的发展,遥感图像变化检测技术得到了广泛的应用,基于遥感图像变化检测在打击效果评估、战场信息动态感知、军事目标和兵力部署监测等军事应用中将发挥更加重要的作用。本文结合高分辨率遥感影像的特点,针对用于变化检测的阴影和投影差的消除问题,提出了解决的算法和方法,并通过实验验证了方法的有效性。论文总结了高分辨率遥感影像的特点及其对变化检测的影响,分析概括了典型的变化检测过程和方法;对纹理差值变化检测方法的性能进行了实验研究,验证了纹理差值较灰度差值能更好地消除图像配准误差对变化检测结果的影响,分析了纹理特征和纹理窗口的选取对变化检测性能的影响。本文提出了一种基于形态学重构的城区高分辨率遥感图像建筑物阴影自动提取算法,并通过实验与Ostu方法及经验值二值处理方法进行了比较。结果表明,本文算法提高了检测的正确率,降低了虚警率,并能很好地保持阴影的形状和大小。本文在纹理差值变化检测方法中结合自动阴影提取算法和投影差处理,形成了一种顾及阴影和投影差的变化检测方法。利用阴影差值图像消除纹理差值法变化检测结果中的阴影影响,取得了很好的实验效果。运用形态学开运算和闭运算来消除投影差,实验中也取得了好的效果,而且该方法比基于区域变化率的方法简单易实现。