20世纪90年代初,大中型商业银行逐渐开始发展自己的数据仓库,为面向决策分析的数据资源管理及信息资源有效利用提供了数据环境。随着社会信息技术的不断进步,信息咨询变化得越来越快。智能决策系统,逐渐成为企业利用已有资源进行监控,风险分析,决策优化的强而有力的工具。目前市场上已经有了成熟的企业绩效指标系统。但对于庞大银行的业务体系,和复杂的计算逻辑来说,指标体系的研发一直是BI界的难题。对于目前的构建的银行指标体系来说,基本上是专门的一套固定的体系,指标逻辑固定在系统内部,报表展现也是固定一套表样,数据关联程度大,对于庞大的指标来说,维护成本高,难度大。在这信息变化节奏十分快速的时代,产品的生命周期不断的缩短。导致大量重复开发,提高了维护的代价成本,如何提供一套适应性强的指标体系,是当今金融BI行业需要解决的难题。针对以上问题,本文重点探究基于数据仓库的银行指标体系,目前市场上的研究不多,大部分采用Oracle产品,大部分的管理板块只使用于管理会计方面的业务,通用性比较低。而本文研究的基于数据仓库技术的银行指标体系设计,有效地组织了来源多样的业务数据,并且使用统一的数据维度描述银行业务数据。大大提高数据的复用性,可以更有效率地响应不同部门的业务需求和支撑不同的数据访问方式。