【摘 要】
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随着半导体在太阳能电池、光催化、光电探测器、X射线探测器以及固体激光器领域的不断发展,已有的Si、Ge元素半导体以及GaAs、InP等Ⅲ-Ⅴ族和CdTe、ZnSe等Ⅱ-Ⅳ族二元化合物半导体的帯隙、载流子迁移率、寿命、电阻率等物理性能已经难以满足,因此探索新型的三组元半导体材料以及制备对应的单晶薄膜在拓展半导体性能和应用方面具有重要的意义。近年来由于金属卤族钙钛矿材料大的载流子迁移率、低的缺陷密度以
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随着半导体在太阳能电池、光催化、光电探测器、X射线探测器以及固体激光器领域的不断发展,已有的Si、Ge元素半导体以及GaAs、InP等Ⅲ-Ⅴ族和CdTe、ZnSe等Ⅱ-Ⅳ族二元化合物半导体的帯隙、载流子迁移率、寿命、电阻率等物理性能已经难以满足,因此探索新型的三组元半导体材料以及制备对应的单晶薄膜在拓展半导体性能和应用方面具有重要的意义。近年来由于金属卤族钙钛矿材料大的载流子迁移率、低的缺陷密度以及易调控的光电性质,在光电探测器、发光二极管、太阳能电池和核辐射探测器等领域展现出了卓越的性能,受到了海
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研究背景肿瘤靶向纳米药物递送系统是药物领域的一项重大创新,可以克服传统化疗药物特异性缺乏、靶向性差和副作用大等缺点。其中,响应性药物递送系统是近年来提出的一种新型肿瘤靶向策略,通过利用体外物理刺激因子和体内内源性肿瘤微环境来实现药物在肿瘤区域的靶向释放,减少化疗相关毒副作用,受到了广大研究者的青睐。相比于正常组织,肿瘤微环境具有一些显著特征,如酸性pH微环境、肿瘤相关酶的高表达、腺嘌呤核苷三磷酸(
能源是支撑社会进步的物质基础,随着传统不可再生能源的日益枯竭和全球环境问题的日益凸显,发展可再生的清洁能源成为可持续发展的重要战略。由于电化学储能器件可解决太阳能、风能、潮汐能等可再生能源的不间断供给问题,大规模电化学储能关键新技术的研究受到了世界范围内研究者们的广泛关注。碳泡沫具备三维多级孔结构、大的比表面积、轻质、高导电性、强耐腐蚀性以及较低的生产成本等优点,在以钠/钾离子电池为代表的下一代电
传染性疾病是由病原微生物如真菌、细菌、病毒、类病毒等引起的全球性问题，不仅造成严重的人员伤亡，而且会导致巨大的经济损失。对于病原微生物的快速识别和检测在医学检测和治疗以及食品安全检测等领域具有重要意义。电化学传感器具有微型化、构造灵活以及成本廉价等特点，在许多要求高灵敏度、操作简单、响应时间快和成本低的领域中非常具有吸引力。在过去的十几年中，由于生物科学以及材料科学的快速发展，开发出了多种生物标志
锂硫电池由于其出色的理论容量(1675 mAh g-1)、高能量密度(2600 Wh kg-1)以及低廉的价格,被视为具有潜力的储能体系之一。但是,许多关键性问题,尤其是多硫化锂(LiPS)的穿梭效应,对锂硫电池的电化学性能造成巨大的影响。对于满足实用需求的高载硫量锂硫电池而言,这种影响更加严重。为了解决此类问题,将金属化合物作为催化材料用于锂硫电池正极中被认为是最为有效的策略之一。多种具有独特催
由于热稳定性、环境稳定性差等本征特性的限制,基于有机-无机杂化钙钛矿材料的太阳能电池虽然获得了令人惊喜的光电性能,但其较差的湿热稳定性阻碍了商业化的实际应用。纯无机钙钛矿材料应运而生,研究者以无机阳离子铯(Cs)取代甲胺等有机基团,获得了更强的热稳定性、更高的载流子迁移率、更长的电荷扩散距离和更大的理论开路电压。然而,无机钙钛矿太阳能电池领域也存在诸多问题,例如光伏性能优异的立方相结构常温下不稳定
能源消耗的与日剧增和化石燃料的日渐匮乏及其引发的环境问题，使得新型清洁能源飞速发展。核能作为一种洁净的低碳能源，在全球能源供给中所占的份额正逐年增加。铀是目前最重要的核燃料，保障核工业发展的重要因素就是要有足量的铀资源。随着核能的快速发展，全球对铀资源消耗和需求逐渐增大，传统的陆矿难以满足对铀的长期需求，预计铀燃料的缺口将进一步扩大。海水是一个极具潜力的铀供给源，海水中铀的储量大约有45亿吨，如果
随着尖端科技的飞跃式发展,新型飞行器和可重复使用高性能航天器的研发工作一直是各国航天科技领域的研究热点和制高点,其中热防护系统中涉及的热防护材料是关乎其成败的关键因素之一。先进热防护材料向着具有轻质、高效、耐高温、抗烧蚀、抗氧化、可重复使用等综合性能的方向发展。在高温工业领域,现有的隔热材料隔热性能相对较差,存在隔热层厚度大、密度高、空间利用率低、温场均匀性差、设备能耗高等突出问题,难以满足高温工
微/纳机电系统(Micro/Nano-Electro-Mechanical System,M/NEMS)是一种对晶体材料进行微纳加工,使其具有特定的机械性能后集成到电子电路的工业技术,它的操作范围在微/纳米尺度内。随着我国向自主创新型国家的进程进一步深化,M/NEMS已经被成熟应用到通讯、消费类电子产品、交通、医疗等领域。特别是随着移动通信技术的快速发展,M/NEMS在大数据时代的物联网系统(In
在工业生产中，设备的健康状态与生产安全和生产质量息息相关，通过故障诊断技术可以有效的监测设备状态，预防恶性事件的发生，因此故障诊断技术的发展具有重要的理论和应用价值。在传统的故障诊断方法中，一般通过分析设备的电流、温度或振动等信号，结合经验参数判断设备的状态。其中，设备振动信号的针对性强、与故障位置的关联性好，因此振动信号逐步成为设备故障诊断方法研究中常用的信号类型。本文中考虑到在实际检测场景中可