基于进化策略的仿唐诗自动生成系统

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诗歌是一种具有独特魅力的文学体裁,是人类文明的象征,用计算机模拟生成诗歌史自然语言生成领域的一大挑战。本文研究机器自动生成仿唐诗,对其可能性和具体实现方法进行详细的研究和讨论。研究内容主要有以下几大方面:1、总结和分类诗歌生成领域到目前为止的研究成果,对每种方法的主要步骤和代表性诗歌生成系统进行介绍。并简述中国古典诗词的计算语言学研究概况。2、建立唐诗语料库。将词句按格律细分为子句,统计子句字串,根据频率、共现度等参数抽取结合强度高的字串,结合各种已有的词典资源来建立唐诗词表。根据条件概率对已切分的唐诗进行注音,建立音韵数据库。3、根据唐诗建立相关的语法规范,用确定性自动机(DFA)进行词句语法合法性判断。计算语义度量:通过潜在语义分析和互信息计算词义相关度;通过词典和语料库统计相结合的方法计算词义相似度;成立专家组对高频词进行风格和情感的分级评判。4、基于进化策略建立仿唐诗生成模型。根据唐诗特点,编码方式是基于平仄规律的,适应度函数是基于语法和语义加权值的,选择策略是基于精英主义和轮盘赌算法的。各主要操作的实现步骤在文中都有详细介绍。5、建立基于进化策略的仿唐诗生成系统,包括给出系统框架、主要实现流程和具体的仿唐诗生成实例。并且对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,本文建立的计算模型和设计的系统基本上可以实现计算机自动生成仿唐诗的目标,为今后进一步的研究提供了理论和实验基础。
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