内衣作为服饰家族中比较特殊的一个品种，近年来，发展十分迅速。针织物由于具有吸湿透气性好、弹性和拉伸性佳等优良的服用舒适性而占据了九成的内衣市场。不过人们对针织内衣青睐有加的时候，也不能忽视了其压力舒适性的问题。基于此，本论文试图通过对常见针织内衣的压力舒适性进行分析研究，侧重研究运动过程中压力舒适性以及客观压力值和主观压力感觉之间的关系，为内衣生产企业生产出压力舒适性良好的针织内衣产品提供一定的参考。　　 首先，回顾了压力舒适性的研究现状及进展，吸取前人有益的经验并总结不足之处，研究了客观压力测试技术、主观评价技术，在此基础上，设计了客观压力值测试和主观压力感评价相结合的着装实验。　　 其次，由于目前压力舒适性研究主要集中在静态条件下，而动态压力舒适性研究较少，本文对人体主要部位设计一系列常用静态动作，进行压力测试，采用主成分分析方法，提取出入体重点部位在不同动作下的压力变化总体规律，发现影响针织内衣压力舒适性的主要来自于关节活动部位。除此之外，还设计了一系列动态动作，并对动态服装压力进行了测试，研究动态服装压力变化规律。　　 再次，在对压力感的主观评价值作分析时发现，客观评价和主观评价虽同样是对内衣压力的研究，但主观压力感评价值不够敏感，与客观压力测试结果并不是完全呈线性相关。人体对压力的敏感程度因部位不同而有所差异。为此，将主观压力感评价值与客观测试数据进行相关分析，给出人体对内衣压力敏感的部位。　　 最后对客观压力值和主观压力感评价值进行数学建模，首先用回归分析在人体各部位客观压力值与主观压力感评价值之间建立模型，发现胸部、腰部的相关系数较高，模型拟合效果比较好。然后运用人工神经网络模块对客观压力测试值与主观压力评价值的样本进行学习和训练，对预测值与实测值的回归分析表明，人工神经网络具有很好的非线性拟合和函数逼近能力，具有很强的学习功能，在着装状态下根据客观压力值预测压力感主观评价值，达到90％以上的准确率，在压力舒适性的预测上具有一定的实用价值。