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当心脏收缩和舒张时,动脉管壁会随之收缩和扩张,左心室射入动脉的血流将以波的形式沿动脉血管进行传播,这种波就是脉搏波。脉搏波波形中包含丰富的人体心血管系统信息,因此在心血管健康状态监测中得到了广泛的关注。无创的提取人体脉搏波信号并对其进行准确有效的分析,对心血管系统的疾病诊断和健康监测有着重要的应用价值。本文研制了一种基于压力传感器的脉搏波检测系统,并研究了脉搏波信号数据处理方法,实现对心血管系统血流动力学参数的无创检测。主要研究内容如下:(1)介绍了脉搏波信号的研究背景和意义,国内外脉搏波信号检测分析方法的发展现状,并分析了脉搏波的形成机理,脉搏波的特征点及生理意义,阐述了脉搏波信号的特点及采集过程中容易受到的几种噪声。(2)搭建了脉搏波信号检测系统。系统选用HK-2000B型PVDF压电膜脉搏波传感器采集人体桡动脉处压力脉搏波信号,信号经过硬件调理电路处理后由USB-6009数据采集卡进行采集并发送到上位机供后续处理,在上位机中设计了基于Lab VIEW的脉搏波采集及存储系统。(3)在上位机MATLAB平台,根据脉搏波信号的特点和噪声特征,采用改进小波分解与重构的方法对采集到的含噪脉搏波信号进行去噪处理,得到去除高频噪声和基线漂移的脉搏波,并对去噪效果进行了评价。(4)对去噪后的脉搏波进行特征点识别,提出采用改进的基于波形时域特征和一次微分的识别方法,对脉搏波的3个特征点进行了识别研究,通过实验验证,主动脉开放点(b点)的查准率为99.80%,查全率为99.97%。(5)使用所设计的检测系统采集脉搏波,对心血管功能进行检测与分析。通过特征点参数以及一些人体基本信息,推导相关心血管参数的计算方法,分析了该检测系统的重复性,并与标准仪器XY-10型血脉仪计进行比较,相关系数r均大于0.9,其相关性良好。本文提出的脉搏波信号检测及数据处理方法,为心血管病的诊断和预防提供了新的检测、分析和评估的有效技术手段。