随着社会信息化的发展,Internet已经成为人们的日常生活和工作中的一个重要组成部分,迅速增长的网络信息形成了海量信息资源,这本能够为人们提供更多的选择,但是目前Internet的资源分布较杂乱,无用信息过多,没有统一的分布格局,导致人们很难找到自己所需的资源信息。针对于这种现状,人们都在寻找着如何解决信息资源丰富而用户使用困难这一矛盾的方法,其中一种方法就是通过改变网络资源排序来改善网页布局以提高网站的可用性。网络资源排序是根据某类资源的用户群体特征对资源进行一个排列使用户能够很方便的找到所需的资源。本文从用户群体需求出发,通过对用户使用行为的挖掘找到某类资源中各个资源的重要性及相互间的关联性,以此为基础对这类资源进行排序以期使用户能够迅速地找到所需资源。本文研究工作从下面三个方面展开：(1)分析用户浏览行为和网络资源重要性之间的关系,以此为基础建立起基于用户浏览行为的网络资源评分模型,对各个资源的重要性进行评价,为后续的挖掘工作和最后的资源排序提供支持。(2)针对常用的关联规则算法是基于项目的出现次数的,而在网络使用中有很多像点击事件是无效地这样的情况,提出使用加权关联规则挖掘资源间的关联性。对于权重本文将用网络资源评价模型推出的网络资源评分作为其权重。为了能够提高加权关联规则算法的性能,提出了一种改进的加权关联规则。(3)为了既能满足某类资源用户的使用需求又能使资源得到最大程度的使用,本文提出了以网页权重为主线关联规则为基本单位进行排序的排序算法。本文提出的排序模型,采用了基于用户浏览行为的资源重要性评分机制,并通过加权关联规则算法找出的资源间关联性来改善资源排序。该模型为改善网站的可用性提供了很好的参考价值。