石墨烯作为新时期快速掘起的新材料,其优异的性能使得它在各技术领域都得到充分发挥,成为各国高科技竞争的热点领域,为抢先争夺技术优势,技术预测至关重要。技术预测是国际常用的衡量未来技术发展方向与重点的方法,为国家、机构和企业的发展提供明确的政策和战略指导,完善的技术预测方法体系能够突破技术瓶颈,实现技术升级优化。本文通过数据挖掘方法对石墨烯领域进行技术预测,提出了一个技术预测概念模型,综合技术发展方向、技术发展水平和技术发展潜力三个方面进行技术预测效用的整体判断。概念模型框架分为预测数据层、预测方法层、预测方面层和总预测层,不同层次之间相互支撑,互相解释,形成一个全面系统的技术预测体系,然后针对石墨烯领域进行实证分析,得出最具技术效用的领域,准确勾勒出石墨烯领域三维技术发展趋势。预测数据层中,爬取筛选专利文献数据作为信息来源。通过预测方法的选择及组合,应用到技术预测的三个方面中,利用文本聚类分析技术发展方向,基于生命周期理论研究技术发展水平,利用空白组群挖掘技术发展潜力,多维度搭建技术预测的方法体系,帮助研究者在特定领域技术预测中便捷操作处理。最后,在总预测层中,计算技术预测效用,利用R语言可视化技术预测结果。该模型的层次维度之间相互支撑和补充,基本适用于任何处于高速发展的新兴领域的分析,在具体内容分析中可进行灵活调整,对企业的技术发展具有参考价值。三维的形成是基于技术预测的概念和选用数据的属性,一体的结果是通过集合空间的方式进行类别评估,未来随着数据挖掘技术的发展会显现出更契合所研发领域的方法,概念模型也会得到逐渐优化。