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本文系统的综述了直接转矩控制系统的发展情况，并对直接转矩控制的基本理论和原理进行详细的介绍。通过实验说明优缺点，进而提出了以神经网络为基础的智能控制方法对直接转矩控制系统中的参数进行辨识，并证明其有效性。与矢量控制相比，直接转矩控制的主要优点是直接对异步电机的定子磁链和转矩进行控制。本文通过对异步电机数学模型的分析，指出直接转矩控制的关键是根据磁链和转矩的要求，合理地选择定子电压矢量。通过将智能算法和直接转矩控制理论合理结合，本文改进了直接转矩控制系统中的关键参数