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随着石油等非可再生能源对环境的污染日趋严重,风力发电在我国得到了快速发展。风机单机容量的增大以及结构的复杂化使得机组发生故障的机率大大增加。同时,随着信息采集系统应用的扩展,风电机组状态监测的广度和深度不断加强,生成的数据呈海量特征,如何存储和处理不断增长的海量状态监测数据,进行快速有效地故障诊断与预警成为一个重要的研究课题。本文采用分布式存储和计算的方法来对上述课题进行了一些探讨和研究。利用云计算分布式、高容错的计算特点来提高数据的存储速度,分布式的数据存储方式可极大的增加存储数据的空间容量和安全