目标成像是建筑物透视雷达探测的重要内容,其广泛应用于隐秘监视,灾难救援,反恐等领域,并且发挥着重要的作用。由于实际中建筑环境大多比较复杂,因此对多层墙体的研究具有很大的实际意义,而为了得到场景目标信息,目标成像技术在多层墙体建筑物透视雷达探测中就显得尤为重要。本文主要围绕成像方法、多层墙体穿透聚焦延时计算、人体目标图像融合和建筑布局图像融合进行研究,详细内容见下文:1、研究了后向投影成像算法,并且使用公式对成像原理进行了描述;针对后向投影成像算法的成像结果信噪比较低的情况,研究了组合互相关后向投影成像算法;针对复杂环境有可能出现的通道回波幅度相差较大的情况,通过对各通道接收到的回波幅度归一化对后向投影成像算法进行了改进;最后,通过仿真与实测数据的方式对上述成像算法进行了测试,针对组合互相关成像算法的复杂度较高,改进后的成像算法进行了验证。2、针对墙体介电常数相同的情况,研究了基于相同介电常数的已知多层墙体补偿算法;针对未知墙体的情况,研究了基于自聚焦的未知多层墙体补偿算法;针对墙体参数已知的均匀墙体的情况,研究了已知多层墙体折射定律补偿算法;针对非均匀墙体的情况,提出了基于积分的已知多层非均匀墙体补偿算法,并且使用大量公式及图表对该算法的原理进行了深入说明;最后使用仿真数据分别对以上补偿算法进行了验证。3、针对单视角人体目标成像整体质量欠佳的问题,研究了算术融合算法,研究了模糊逻辑融合算法,研究了两步模糊融合算法,并且分别用仿真和实测数据的方式对以上融合算法进行了验证;研究了建筑布局成像模型及算法;针对单视角情况下无法得到建筑布局全貌的问题,研究了MSA融合算法,研究了模糊逻辑融合算法,研究了两步模糊融合算法,研究了MNK检测器融合算法,最后使用实测数据对以上算法进行了验证。本文对多层墙体情况下的建筑物透视雷达目标成像进行了深入研究,并且对建筑布局成像技术进行了附带研究,本文使用大量公式及图表对文章中出现的算法进行了阐述,研究了建筑物透视雷达成像算法,研究了多层墙体补偿算法,研究了图像融合算法,为该领域的发展做出了一份努力。