信用在现代市场经济体制中具有非常重要的地位与作用,是市场经济的灵魂,信用风险是企业的主要风险之一。上市公司作为企业的代表,研究它的信用风险问题在证券市场监管、投资者利益保护、信贷机构风险控制等方面具有重要的现实意义。并且,作为预防企业信用违约的一种社会监督手段,信用风险评估是市场经济发展到一定阶段的必然产物,一系列理论研究及发达国家的实践也已证明其重要性和对市场经济的推动。本文针对上市公司的信用风险评估问题进行了研究,主要包括以下几个方面的研究内容:首先,本文从信用风险的产生背景、研究意义、国内外研究现状及其研究的主要内容与方法四个方面进行阐述。结合国内实际情况及对国内外信用风险评估研究现状的分析与总结,阐明了选取上市公司作为研究对象和其信用风险产生的原因。同时也指出了我国目前信用风险评估中还存在的问题。其次,基于改进粗糙集(Rough set)属性约简理论与逐步回归对因子的筛选理论,研究了上市公司信用风险评估指标体系的构建。主要运用粗糙集属性约简理论对评估指标集进行约简,在属性约简过程中,出现指标重要性相同而无法进行约简时,运用逐步回归理论对其进一步约简,构建一个公平、客观、科学的评估指标体系。然后利用上市公司的财务数据,基于层次分析法确定了评估指标的权重,表达上市公司财务指标的解释能力。最后,基于密度聚类的支持向量机理论,针对上市公司信用风险的评估问题进行了进一步的研究。主要利用密度聚类原理与支持向量机二分类原理相结合的方法建立上市公司信用风险评估模型。结合上市公司财务数据进行实证研究,得到预测有效性更佳的评估模型。