本文主要利用复杂系统的信息熵理论、脆性理论、系统辨识理论以及数理统计概率论的方法分析煤矿系统事故爆发的各原因，以及煤矿系统内部各环节间引发事故的机理、系统脆性和信息熵的变化过程，并给出在政府宏观调控作用下重新稳定煤矿系统(包括生成和销售各环节)的全过程。文中首先利用系统辨识理论和数理统计概率论方法对煤炭系统进行系统建模，然后根据信息熵理论和脆性理论，建立煤矿事故系统的脆性以及信息熵模型。以此作为分析煤矿事故系统变化的依据。信息熵模型可以使我们准确的了解复杂系统变化的每一细节，为以后事故的防止做准备。最后，本文以我国2005年煤矿系统统计的数据为依据，进行了仿真验证。以某一个煤矿为例给出具体的仿真结果。从结果可以看出文中所提出的分析方法简单有效，可以很快模拟出煤矿系统内部各子系统的变化过程，为煤矿系统事故的防治提供重要依据。文中第二章和第三章是理论基础。在这两章中就全文应用到的重要理论，给出了详细的介绍，其中包括复杂系统的脆性理论、信息熵理论和系统辨识理论，为后面的应用提供了依据。在第四章主要给出煤矿系统的建模过程，文中将煤矿系统分为三个子系统，分别就每个子系统进行建模。第五章进行了仿真并对结果做出分析。