水体表面叶绿素浓度是监测沿岸水体质量的重要参数之一。海洋水色遥感是通过水表反射测定叶绿素浓度的便捷的方法。在开放的海域，很容易推导出叶绿素浓度的经验算法。但在近岸海域，由于高浓度的悬浮泥沙和不溶性有机物质对叶绿素光谱信号的遮掩，叶绿素浓度的测定变得困难。神经网络已被成功的用于各种传递函数模型的建立。本文采用神经网络方法来确定大连湾的叶绿素浓度和卫星得到的水体表面反射照度的传递函数模型。建立的神经网络模型具有两个隐藏层，以LANDSAT卫星的TM图像的可见光波段为输入，现场同步测量叶绿素浓度为输出，其比回归分析模型具有更高的精度。 本文的目的是建立大连湾的叶绿素浓度的卫星监测数学算法。卫星图像采用美国的LANDSAT卫星的TM卫片，但本方法可用于其他的海洋水色遥感卫星，如最近发射的SeaWiFS。