近年来,以气温升高为主的气候变化成为全球关注的热点,气候变化通过影响水循环过程及水资源的时空分布,进一步影响着径流。雅砻江流域是中国最重要的水电基地之一,研究气候变化所带来的径流响应对雅砻江流域水资源的规划管理和水电能源开发有着重要意义。本论文以雅砻江流域为研究区,基于SWAT模型对雅砻江流域进行径流模拟,利用SDSM模型获得未来不同气候背景下的气象要素,通过耦合两个模型分析雅砻江流域未来径流变化。研究结果如下:1)雅砻江流域的降水、气温在空间上差异较大,从上游到下游明显递增。2)对1963～2016年气候极值指标分析可知,雅砻江流域夏季温差变小,冬季温差变大。上游降水年内分配逐渐均匀,下游的降水年内分配逐渐集中。中游的极端降水指数和整个流域的年降水量没有发生突变;下游的极端降水指数和整个流域的极端气温指数的突变主要发生在21世纪初。3)对未来的气候极值指数分析可知,月降水量最大值对不同排放情景的敏感性大于年最高气温和年最低气温;高排放情景下的月降水量最大值和年最高气温、中排放情景下的月降水量最大值呈显著的上升趋势。上、下游的月降水量在低排放情景下发生突变,中游的月降水量在中、高排放情景下发生突变。排放情景越低,年最高气温发生突变的区域越多,发生突变的年份主要在21世纪70年代左右。年最低气温的突变年份主要在21世纪30和70年代左右。4)SDSM统计降尺度模型和Can ESM2气候模式在雅砻江流域适用,气温的模拟好于降水的模拟。不同排放情景下,远景期高排放情景下的年最高气温和年降水量呈明显的上升趋势,其他排放情景下的气候极值无明显上升或下降趋势;上游和中游的年降水量相对于基准期减少(减幅分别为11%～22%和1%～2%),要预防上游干旱的发生;下游的年降水量相对于基准期增加(变幅为23%～33%),要预防下游洪涝灾害的发生;未来不同排放情景下3～8月份的月降水量相对于基准期明显增加,其中4月份的增幅最大(42%～51%),7月份增加的水量最多(25.8～36.4mm),增大了流域汛期的洪涝风险;日最高气温和日最低气温分别在1月份和10月份的增幅最大(增幅分别为16%～17%和55%～80%)。5)SWAT模型在雅砻江流域径流模拟效果较好,在该流域有很好的适用性;对径流模拟最敏感的三个参数为土层的有效含水量(SOL＿AWC)、河岸基流因子(ALPHA＿BNK)和水分条件II时的初始SCS径流曲线数(CN2)。6)将RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5排放情景下2021～2100年的气象数据输入已经率定过的SWAT模型中,预测雅砻江流域未来的径流。分析结果表明远景期高排放情景下的年径流呈明显的上升趋势,相对于基准期增加10%,低、中排放情景下的年径流相对于基准期减少。年径流和最大月径流变化趋势整体上一致,远景期高排放情景下的最大月径流相对基准期增加4%。夏季的径流相对于基准期增加,汛期相对基准期在时间上提前,出现洪涝灾害的风险增加;秋季的径流相对于基准期减少,秋季发生干旱的风险增加。随着排放情景的升高,对径流影响较大的区域由上游转变为下游。