【摘 要】
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该文以矿山回采巷道为主要研究对象,对巷道围岩的稳定性及其支护对策进行了研究.首先分析围岩稳定性的影响因素,研究各种因素对地下金属矿山巷道围岩稳定性的影响,确定以巷道
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该文以矿山回采巷道为主要研究对象,对巷道围岩的稳定性及其支护对策进行了研究.首先分析围岩稳定性的影响因素,研究各种因素对地下金属矿山巷道围岩稳定性的影响,确定以巷道围岩的实测RQD值、围岩的单轴抗压强度和裂隙隙壁状态为稳定性分类指标;并研究了BP神经网络工作原理、结构和缺陷,把改进的BP(MBP)神经网络运用在矿山围岩稳定性分类中,建立以巷道围岩的实测RQD值、围岩的单轴抗压强度和裂隙隙壁状态为稳定性分类指标的MBP神经网络的稳定性识别模型,并按照识别模型的推广泛化能力的要求,利用检验误差最小确定合理学习次数;分析喷锚支护的力学原理、影响喷锚支护质量因素和喷锚支护的新技术——预应力锚杆和钢纤维喷射混凝土技术,根据间接工程类比法和整体加固设计理论,进行喷锚支护设计,确定喷锚支护方式和支护参数;运用VisualBasic6.0语言开发了喷锚支护设计的智能系统,实现围岩稳定性神经网络识别和喷锚支护设计的自动化,用工程实例验证系统模块的功能.
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