在政府政策的指引下,数字化已经成为制造企业提升管理经营水平的大势所趋。我国重卡制造企业SQ公司积极响应国家号召,率先进行数字化转型。但事实表明,正如我国大部分制造企业一样,SQ公司在数字化能力建设方面面临投资得不到回报、员工缺乏数字化知识储备等诸多问题。因此,就需要对该企业数字化能力进行评估,找出企业在数字化能力建设中存在的短板和不足,以期为企业有的放矢进行数字化能力建设和数字化转型提供对策。在此背景下,本文以SQ公司为研究对象,综合运用数字化及数字化能力相关理论,采用基于AHP-RS的模糊综合评价法对SQ公司的数字化能力评价进行研究。首先,对企业数字化能力的相关文献进行综述,厘清了制造企业数字化能力的概念、内涵,以及数字化情境下企业相关能力的评价研究,奠定了本文研究的理论基础。其次,通过访谈和问卷调研对SQ公司的数字化建设现状进行调查,定性地明确了其在数字化建设过程中存在的问题。然后,本文进一步对SQ公司数字化能力建设现状进行了科学量化评估研究。具体地,基于文献研究归纳出数字化能力建设的数据采集能力、数据分析能力、数据应用能力三个评价指标,并结合对企业数字化建设存在问题的分析和专家访谈,补充了数据定义能力和数据安全防御能力两个指标;以以上5个指标作为数字化能力评价的核心指标,基于核心指标构建评价指标体系;运用层次分析法(AHP)和粗糙集理论(RS)分别确定指标的主客观权重,再利用黄金分割理论对主客观权重进行线性组合,确定指标的综合权重;运用模糊综合评价法对SQ公司的数字化能力进行评价,并对评价结果进行分析。量化评价结论与前面基于访谈的定性分析结论基本一致。最后,根据以上定性和定量分析的结论提出企业提升数字化能力的有效对策和建议。本文对我国重卡制造企业SQ公司数字化能力评价和提升对策的研究,能够帮助SQ公司提高其数字化建设水平,加快企业的数字化转型。本文的研究结论对重卡行业其他企业的数字化能力建设具有参考和借鉴意义。