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目的：心输出量和心率正常参考值是心功能检查的两项重要指标,是人类重要的生命指征,是临床上用于描述和评估心功能状态最常用的两项指标。心输出量是评价循环系统效率高低的重要指标,在很大程度上是和全身组织细胞的新陈代谢率相适应。心率与心动周期的时程长短有密切关系。然而,目前国内外均缺乏心输出量与心率参考值的统一标准,这一现象严重影响了临床诊断的准确性。因此,对于心输出量、心率参考值与地理因素关系的定量化、专题化研究,显得意义重大。方法：本文从自然地理因素角度出发,对于不同地区、不同性别、不同年龄的中国人心输出量、心率正常参考值与自然地理因素之间进行了线性与非线性的定量化研究与对比；运用克里格(Kriging)插值方法,借助Arc GIS软件中的Arc Map模块内插出中国不同地区、不同性别、不同年龄的健康人心输出量和心率两项指标的参考值。通过大量细致的检索发现,虽然有多篇论文报道了心输出量、心率正常参考值与海拔、年平均气温等地理因素的关系,但都只是定性的描述或简单的线性回归分析,且多为一对一的研究关系。而如本文如此,以中国区域为研究范畴,从整个地理环境着手,选择多项地理指标,对心输出量、心率正常参考值与地理因素进行定量化、专题化、线性与非线性化的研究,目前还未见报道。结果：(1)为探讨不同区域、不同性别、不同年龄人群的心输出量与心率正常参考值与七项地理因素之间错综复杂的关系,本文通过大量文献检索和向相关单位求购的方法,收集了全中国各个地区不同性别、不同年龄的心输出量和心率参考值。分别为：成年女性心输出量参考值数据3923例,来自19个省级单位57个市县级医院及研究单位；成年男性心输出量参考值数据2952例,来自18个省级单位48个市县级医院及研究单位；青春期女性心率参考值数据1844例,来自11个省级单位44个市县级医院及研究单位；成年男性心率参考值数据13505例,来自22个省级单位33个市县级医院及研究单位；成年女性心率参考值数据12062例,来自17个省级单位38个市县级医院及研究单位;老年人心率参考值数据3750例,来自13个省级单位50个市县级医院及研究单位。(2)根据国家测绘局数据中心提供的共享资料,国家气象局数据中心提供的共享资料及有关地理著作、词典和相关文献,选取了七项地理因素指标：海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均气温(X3),年平均相对湿度(X4),年降水量(X5),气温年较差(x6),年平均风速(X7)。(3)对医学指标与地理指标进行了定量化专题研究,从而构建它们之间的多元线性回归模型、曲线评估模型和因子分析模型。最终通过模型对比研究,寻找出心输出量和心率正常参考值的最优预测模型：①成年女性心输出量参考值的多元线性回归模型：Y=10.725-0.0011679X2-0.070168X3-0.0010171X5-0.049125X6+0.24084X7±1.246(F=4.656, P=0.001)②成年男性心输出量参考值的因子分析模型：Y=5.6203-0.00014752X1-0.00012074X2+0.011332X3+0.0073441X4+0.00012832X5-0.0091319X6+0.043477X7±0.067(F=8.641, P=0.000)③青春期女性心率参考值的多元线性回归模型：Y=72.080-0.0086378X1+0.0054584X2±3.773(F=8.522,P=0.001)④成年男性心率参考值的因子分析模型：Y=92.063+0.0026932X1-0.00010906X2-0.061697X3-0.072034X4-0.00073385X5-0.20493X6-4.40019X7±0.437(F=26.948, P=0.000)⑤成年女性心率参考值的曲线评估模型：Y=78.501-0.805X3+0.026X32(F=8.288, P=0.001)⑥老年人心率参考值的因子分析模型：Y=80.22+0.0009641X1-0.0006450X2+0.01799X3-0.003782X4+0.0002128X5-0.1352X6-1.3696X7±0.433(F=9.317, P=0.000)(4)运用预测最优模型和地统计分析方法,借助Arc GIS软件中的Arc Map模块,在矢量化好的地图上加载中国4383个地区的心输出量、心率参考值和对应的地理因素属性值,通过克里格(Kriging)法插值出心输出量和心率两项指标参考值的空间趋势分布图。结论：通过以上的模型可以估算出中国不同地区、不同年龄、不同性别的健康人心输出量、心率参考值,给临床检验医学和社会心理医学带来科学便捷的参考标准,并可以在分布图上清楚地看出心输出量和心率两项指标的分布趋势,并大致估算出某一地点的心功能两项指标的参考值。