本文论述了基于XML和数据挖掘的智能教学系统。基于对目前智能教学系统的发展历程的调研，提出了一个基于Internet的智能导航远程教学系统来满足不同知识背景、学习技能和学科的学生学习的需要。主要着力研究如何实现智能教学系统中的智能导航，目标是实现一个具有“自适应和自学习”能力的智能教学系统，使得该智能教学系统能够从某种程度上承担人类教师的角色而指导学生学习。 首先给出了智能教学系统的一个总体框架，并针对每个模块的功能做了简要的阐述。我们以现代的教学理论为指导，研究了与之相关的几个方面理论与技术，例如：知识表示，概念图，自适应学习，软件设计模式，数据挖掘和XML等。接着，给出了如何在.NET平台下实现智能教学系统的软件架构，并介绍了该架构设计的每层设计方案。通过设计用户过程组件来实现在用户界面的高效导航。 研究了如何通过XML来建立知识库，采用概念图作为一种工具来评价学生的知识结构，通过最小生成树算法来让我们的系统实现针对复习为学生提供更高效的步骤。 使用决策树来让智能教学系统具有自学习能力，使得它能够识别某教学方法是否适合该学生。使用WEB挖掘技术来实现对学生学习路径的挖掘。