随着人民生活水平的提高和科学技术的发展,交通矛盾日益显现,解决这一矛盾的首选措施就是大力发展城市公共交通系统。本文在研究出行者的公交感知出行时间影响因素的基础上,建立了城市常规公共交通感知出行时间模型,并给出了模型参数进行标定方法,为政府相关部门的决策过程提供理论支持。 ⑴通过城市居民出行行为的分析,借鉴有关的评价指标选取方法,提出了公交感知出行时间影响因素选取原则。通过对影响因素特性的分析,选取了八个公交感知出行时间的影响因素作为公交感知出行时间模型的变量。 ⑵对交通行为RP与SP调查的原理和主要过程进行了阐述,以南京市市区的居民交通行为调查为例,利用均匀实验设计方法对区域内城市居民交通行为调查方案进行了设计和实施,比较成功地解决了调查设计者与受访者之间关于调查问题数量的矛盾。并建立了数据校核步骤、标准,通过多种方法对数据进行有效的筛选,提高了模型的精度。 ⑶采用基于随机效用理论的非集计行为模型,在调查的数据基础上建立了城市常规公共交通感知出行时间模型。利用matlab软件对模型进行了参数估计和检验,并对模型标定结果进行分析。根据模型分析结果,提出了降低城市常规公共交通感知出行时间的策略。