随着间歇性可再生能源并网比例的不断增加,电力系统对运行灵活性的要求也越来越高,传统以电力电量为核心的电力系统规划方法已难以为继,需要在电力系统规划阶段开展中长期细时间尺度的生产模拟仿真,以揭示规划周期内电力系统运行的细节,从而展现运行灵活性的供需平衡情况,为规划方案的优选提供依据和参考。中长期生产模拟仿真模型时空结构复杂,涉及变量众多,对计算性能要求非常高,但相应地对计算精度要求较低。为了保证在一定精度的条件下大幅降低计算代价,本文首先以安全约束机组组合为基础,介绍了一种适用于电力系统中长期生产模拟仿真的考虑可再生能源接入的生产成本模型。鉴于该模型的复杂性,本文将中长周期的模拟仿真模型分解为多个相互耦合的短周期生产成本模型,并采用滚动迭代的方式实现了对电力系统规划方案的逐日仿真测算。另外,在中长期生产成本模型中采用不同的优化模型和方法、不同的解耦迭代方式,都会对仿真结果产生不同的影响。为了评估这种影响,本文在时间维度上提出了 3种模型的解耦迭代求解方式,在此基础上,派生出5种中长期生产成本仿真方案,通过RTS-96系统的算例仿真,对比了不同生产成本仿真方案的计算速度与精度,算例结果表明时段间的耦合约束和运行日间的耦合对计算精度有很大影响,合理的优化模型和解耦迭代方案能够在保证计算精度的同时提高求解效率。集群机组组合相比于传统二进制机组组合具有变量数量少、搜索空间小、求解速度快的特点。基于此,本文提出了基于集群机组组合的生产成本仿真模型,通过对每次迭代边界值的特殊处理,实现了基于集群机组组合模型的逐日滚动迭代计算。最后通过RTS-96系统的算例仿真,对比了不考虑网络约束与考虑网络约束两种情况下集群机组组合与二进制机组组合模型的计算速度和精度,算例结果表明所提模型的有效性与适用性。本文提出了几种可以在保证一定计算精度的同时大幅降低计算代价的中长期生产成本仿真方案,并给出了不同方案的适用范围,对高效开展电力系统中长期生产模拟仿真有着重要的意义。