随着现代工业的快速发展，传统的仓储方式已不能满足生产和流通的需要，而立体仓库已得到越来越多的应用。当前许多仓储作业管理仍在沿袭多年的习惯及经验来放置货物，既浪费了存储空间，又使得仓库的工作效率低下。资料显示，在整个生产流程中，大部分时间用于物料存储，因此，现代企业为了提高经济效益，花费大量精力在优化仓储环节上。多年来，针对仓储优化的问题产生了大量相关研究成果，其中仓储静态设计、资源配置、优化调度逐渐成为近年来的研究热点。本文在现有研究的基础上，分别针对入库作业资源配置中的储位优化分配以及出库作业优化调度中的拣货路径优化问题进行了研究，旨在提高整个仓储作业效率。本文以安得物流股份有限公司仓储中心的立体仓库为研究对象，结合国内外对仓储作业优化方面的研究成果，分析该公司的现状及所存在的主要问题，提取了仓储管理信息系统中相关储位的关键信息，针对入库作业资源配置中的储位优化分配，建立了以提高仓库的出入库作业效率为目标，同时又能满足货架稳定性要求的储位优化模型；针对出库作业优化调度中的拣货路径优化，以拣选作业路径最短为目标，建立了拣货路径最优化的模型。采用遗传算法分别对两个模型进行求解，本文在遗传算法的基础上，通过采用实数编码机制，即直接在优化问题的解空间进行编码，不但省去了基因空间与解空间之间的编码和解码过程，而且可以提高解的精度及减少优化过程的计算量。