基于QFD与数据挖掘的供应商选择决策分析方法

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供应链通过价值增值过程和分销渠道控制从供应商的供应商到用户的用户的整个过程,它始于供应的源点,终于消费的终点。采购过程是供应链中的重要活动。在采购过程中如何选择合适的供应商,直接影响了最终产品的质量和供应链的整体性能,对于供应链的组建和优化有着重要的意义。本文对供应链中的供应商选择机制和策略作了研究,由以下几部分构成:  (1)提出了基于质量功能配置和数据挖掘的供应商选择体系 QFD-SS。本文详述了QFD-SS的供应商选择过程及方法,对扩展质量屋的构建和使用进行了详细的描述,详细介绍了数据挖掘方法在供应商选择体系中的作用,提出了在选择体系中应用数据挖掘方法需要解决的主要问题,分析了客户需求分析的先验和后验两种模式在应用场景和实施方法上的异同,并给出了客户需求关联度和产品竞争关联度的度量方法。  (2)深入研究了供应商选择过程中的客户需求与产品工程特性相关性分析问题、零部件相关性分析问题以及用数据挖掘方法对相关性分析问题的求解。并研究了数据挖掘中基于语义距离的规则识别方法,提出了运用现有领域知识对意外规则进行发现,和在此基础上的质量屋重构方法。  (3)对基于客户呼声的产品优化方案分析方法进行了研究。提出了分析框架和客户群体内部的差异性挖掘算法,建立了客户满意度优化方案评价模型。对产品竞争关联分析问题进行了深入研究。提出了多项目之间竞争产品的概念和相应的挖掘算法。并提出了竞争产品的选择策略和客户满意度优选方法。作为对挖掘结果进行分析的指导。对于构建质量屋过程中进行产品竞争性分析具有重要的意义。  (4)提出了基于客户呼声的的供应链性能评价方法,分析了客户需求和产品特性、服务绩效沿供应链传递的方式和它们作用于最终产品对最终客户满意度的影响,讨论了供应链中的成员企业选择合作伙伴的衡量标准,提出了基于QFD-SS方法的供应商选择方法论,为企业选择合作伙伴提供了决策的方法和依据。  (5)介绍了一个基于本论文所提出方法的供应商评价与选择系统的设计和实现。提出了供应商评价体系,和评价体系与必要评价项目相结合的供应商评价选择方法。给出了供应商选择的过程、结果和分析结论。
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