随着云计算技术的快速发展,各大企业、政府和工程领域逐渐采用面向服务架构(SOA)模式的云应用。作为云应用开发者,通过租用大量云资源来提高其云应用的服务质量,解决在线应用庞大的用户量、剧增的数据量以及波动的负载等特点,为用户提供便捷且稳定的服务;与此同时,云资源提供商也不断扩大云数据中心的数量和规模,为商业化而提供的弹性云产品也多种多样,让开发者难以选择。因此,如何让云应用开发者根据不同阶段对服务质量的需求,动态选择适合的弹性云资源产品类型和数量,以最大化的降低成本,提高效率并保障系统的持久稳定性是丞待解决的问题。为此本文将基于服务质量的评估设计并实现弹性云资源的调度系统,为云应用开发者提供不同阶段的服务。云应用运行前,根据其应用服务间关系,并以成本和服务质量等为多目标优化分配出适合的弹性云产品及数量,提供合理的部署方案;云应用运行时,结合负载预测结果与实时监控状态,提供弹性云实例的动态调度方案。具体包括以下几个方面工作:首先,为充分理解弹性云资源调度系统的需求,本文将从功能性需求、非功能性需求以及业务流程等方面进行分析,明确系统中角色之间的关系和各角色的主要功能,并详细阐述关键业务流程。其次,针对面向云应用的服务质量评估问题,本文将基于排队模型对服务质量进行评估。分别对部署了单服务和多服务的云主机建立云资源消耗模型,根据云资源消耗模型,分别采用单服务台与多服务台排队模型对单独节点与集群环境中的服务质量指标进行分析,生成评估结果并通过实验验证本评估方法。再次,针对弹性云资源的优化分配与动态调度问题,本文将建立优化分配问题的模型,并采用基于变邻域搜索策略改进的多目标遗传算法来解决该问题;对云应用的历史负载构造时间序列,利用BP神经网络进行未来时间点的负载预测,并结合实时监控产生动态调度策略;设计实验并对比分析优化分配算法与动态调度策略。最后,在上述工作的基础上,将对弹性云资源调度系统的架构、功能模块和数据库进行设计,并实现基于服务质量评估的弹性云资源调度系统,完成对调度系统的功能和性能等方面测试。