论文部分内容阅读
第二代卫星数字视频广播(Digital Video Broadcasting by Satellite-Second Generation,DVB-S2),是一种非常灵活的标准,涵盖了卫星通信的各种应用。本文研究的是基于DVB-S2系统的干扰抑制技术。目标发射机发射DVB-S2信号,通过卫星全向转发,本地接收机能接收到该DVB-S2信号。为了干扰目标接收机,本地发射机分析出其帧格式,编码以及调制方式,并发射相同制式强功率的干扰信号,同时本地接收机接收到的也是受干扰的弱信号,而本地需要解出弱信号,直接解调无法得到弱信号,需要做干扰抑制。因此研究干扰抑制算法对该场景具有重要的理论和实践意义。本文首先介绍了论文的研究现状和背景,分析了干扰抑制技术算法的国内外研究现状,且在DVB-S2场景的基础上,运用信道估计、递归最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)自适应滤波和Fast-ICA(Fast-Independent Component Analysis)信号分离算法进行干扰抑制。通过大量仿真表明,这三种算法在不同的复杂度条件下达到了较好的性能。本论文的工作安排分为六章,具体如下:第一章主要是绪论部分,介绍了论文的研究意义以及现状,首先讲述了DVB-S2系统的历史以及架构背景,然后说明了干扰抑制技术国内外的研究现状,同时给出了论文的主要内容以及结构安排。第二章首先介绍了DVB-S2系统框架,包括发射机与接收机模块,其次描述了基于DVB-S2系统的干扰抑制模型,并且对三种调制方式下干扰信号解调性能进行了仿真,最后讲述了干扰帧起始位置检测、载波同步以及定时同步。第三章研究了基于干扰重构的干扰抵消算法。本章首先介绍了最小二乘(Least Squares,LS)以及最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)信道估计算法,其次将其利用到DVB-S2系统的干扰抑制技术当中,先解出干扰信号,再重新通过发射机,利用信道估计的结果重构干扰信号,与混合信号相减实现干扰对消,本章分别对是否运用已知的干扰信号分别进行了仿真分析。第四章研究了基于自适应滤波的干扰抑制算法。本章首先介绍了RLS自适应滤波算法,利用已知的干扰信号作为先验信息,不断训练滤波器抽头系数,经过若干符号之后,系数收敛趋于平稳,重构干扰信号,与接收的信号相减,得到弱信号,并解调获取目标发射机发射的信息。第五章研究了基于Fast-ICA的干扰抑制算法。本章首先阐述Fast-ICA信号分离算法,根据该算法的需求,对接收机进行调整,利用双通道接收机接收,进行信号分离,并对弱信号进行解调。最后利用matlab对Fast-ICA算法进行性能仿真。第六章对全文工作进行总结,对比前三章三种算法的性能和复杂度,并说明了工作中存在的问题和不足,最后对以后工作的建议和展望。