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本文研究了失效时间的对数与协变量线性关联,且未指定误差分布的半参数模型—加速失效时间模型。文中主要针对于右删失数据进行分析,介绍了加速失效时间模型基于最小二乘方法做出改良的求参过程。所提出的参数估计方法是以初始一致的估计量Gehan估计为起始值,Buckley-James估计方程进行迭代收敛得到的迭代解。估计量是一致的并且是渐近正态的。通过模拟研究评估新参数估计方法的性能。针对实例数据较少的问题,提出采用重抽样Bootstrap方法增加样本数据来计算参数估计量的方差,通过模拟学习的结果观察方差估计的优良性。选用心脏移植数据和多发性骨髓瘤数据进行实例分析,估计模型的参数和标准差并对参估结果进行显著性分析。