随着互联网技术的发展和社会闲置资源的增加,分享经济作为一种全新的商业模式在全球爆发,从各个领域满足人们生活的多样性、个性化、高品质的追求。其中Airbnb是住房分享领域的鼻祖和杰出代表,它作为一个平台,将有闲置房源的房东以及有短租需求的房客联系起来,一定程度上解决了信息不对称的问题,实现了社会闲散资源的合理再分配。随着国内经济的发展,人们对住房分享经济的认可度和接受度的提高,Airbnb打入中国市场,打破了传统酒店的住宿格局,丰富了住房市场的商品和服务。与此同时,国内小猪短租、途家等短租平台上线个人房源出租服务,使住房分享市场更加繁荣。分享经济本质上是闲置资源的合理再分配,在交易过程中,只转移商品或服务的使用权而不是所有权,因此信任成为分享经济发展中最关键的问题,备受社会和学者的关注。特别是住房分享市场,房客需要去陌生的房东家接受线下服务,其人身安全尤为重要,因此在面临选择时,建立信任是关键。本文就基于信任的相关理论和住房分享平台真实数据,研究影响住房分享社区信任建立和传递的关键因素。本文通过Python程序爬取了Airbnb上4817条独立房源信息,及对应的3119个房东、337909条评论关系信息,并运用Gephi可视化软件,建立了以房东和房客为节点、其评论关系为连线的信任网络,研究了节点属性对订单增量,即信任的影响。结果发现:是否被评为“超赞房东”、历史评价数量和历史评价得分对新增订单量有显著的正向影响,而房东的回复时间和回复率对新增订单量的影响不显著;在节点重要性指标中,节点的度对新增订单有显著正向影响,而节点的介数中心度、接近中心度、特征向量中心性的影响不显著。本研究具有一定的理论和实践意义,不仅研究了平台展示的信息对新增订单,即信任的影响,研究结果有助于平台优化页面数据展示,更好地满足房东和房客的信息需求,促进住房分享信任的建立;也研究了信任社区复杂网络背后的关系,有助于平台采取新的激励机制帮助构建更完善更紧密的网络,推动信任的传递。