【摘 要】
：
为了提高T-S模糊模型的辨识精度和效率,本文提出了一种改进的粒子群算法和模糊C均值聚类算法相结合的模糊辨识新方法。在该方法中,针对粒子群算法在处理高维复杂函数时容易陷
【机 构】
：
燕山大学西校区电院工业计算机控制工程河北省重点实验室;
【基金项目】
：
河北省自然科学基金项目(2015203362)
论文部分内容阅读
为了提高T-S模糊模型的辨识精度和效率,本文提出了一种改进的粒子群算法和模糊C均值聚类算法相结合的模糊辨识新方法。在该方法中,针对粒子群算法在处理高维复杂函数时容易陷入局部极值的问题,提出了一种粒子群局部搜索和全局搜索动态调整的全新优化算法。模糊C均值聚类算法是模糊辨识最常用的方法之一,该算法简单,计算效率高,但是对初始化特别敏感,容易陷入局部最优。为了解决这一问题,利用改进粒子群算法的全局搜索能力优化聚类中心,显著的提高了算法的辨识精度和效率。最后,针对非线性系统进行建模仿真,仿真结果表明了本文方法的有效性和优越性。
其他文献
系统研究了超临界流体技术 (SFE)从玉米蛋白粉中提取玉米黄色素的温度、压力、时间、夹带剂等工艺条件 ;该提取法比常规的化学溶剂提取法的得率高 2 .2倍。同时 ,还探讨了玉
对超临界CO2萃取技术的原理、特点和国内外研究现状进行了介绍,综述了该技术在功能性油脂提取领域的研究进展。讨论了萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量、夹带剂等因素
研究蜂胶的超临界CO2萃取物的体外抗肿瘤作用。以蜂胶的超临界CO2萃取物(SE-P)为原料,采用四甲基偶氮唑(MTT)法研究其对U937、95D、SGC-7901和TE-1等4株肿瘤细胞株的体外抑制
研究由一个供应商与一个零售商组成的生鲜供应链,在分散式决策与集中式决策下的最优保鲜努力水平,并考虑两类成本共担契约方式:一类为零售商单独提供成本共担契约的方式;另一
农超对接是农户与超市合作博弈后的一种市场选择,市场需求不确定影响着农户、合作社、超市形成的供应链的总收益与收益分配。本研究将市场需求量及销售价格对市场需求的敏感
以化学共沉淀法制备的纳米ＴｉＯ２－Ａｌ２Ｏ３复合粉体为原料,采用原位选择性氮化的方法制备了纳米ＴｉＮ－Ａｌ２Ｏ３复合粉体．应用化学热力学原理分析、计算了氮化反应的条件和机理,研究了氮化条件对氮化反应的影
采用高温还原法合成了Eu,Ti共激活橙红色Y2O2S长余辉发光材料,并测量了Y2O2S:0．03Eu,0．03Ti磷光体的荧光光谱,余辉分辨和余辉衰减曲线谱．实验结果表明, Y2O2S:0．03Eu,0．03Ti磷光体
目的 回顾性分析影响经尿道膀胱肿瘤电切(TURBT)肿瘤残留和预后的危险因素,探讨二次电切病理为T1期的患者治疗措施。方法 回顾性收集分析我院收治的所有行二次电切的膀胱癌患