随着我国信息化进程的不断加快,我国职业教育也将迎来一个前所未有的发展阶段。职业教育面临着新的发展机遇,也面临着新的挑战。在新的形势下,职业教育只有深化内部改革,主动迎接挑战,才能不断摆脱困境,求得生存和发展。课程改革是职业教育改革的核心,只有通过开设那些具有现代教育理念、适应社会发展需要、符合本校校情的课程,才能促进职业教育的发展,才能实现职业教育的发展目标。随着学校的不断发展以及学校规模的不断扩大,学校内都积累了大量的与学生资源相关的数据,在这些海量的数据背后隐藏着许多重要的信息,然后传统的数据库系统工具已无法满足各种需求,因此,建立在海量数据管理之上的数据挖掘技术应运而生并趋向成熟。关联规则技术,作为数据挖掘中的核心技术之一,已经被广泛地应用于多个领域并有取得了很好的成果。本文以中职幼教课程改革为背景,目的是研究如何将数据挖掘技术应用到课程改革当中。主要采用数据挖掘技术的关联分析理论,对幼教专业课程之间的相关性进行分析,在充分分析幼教课程改革的基础上,对学生课程成绩数据库以及学生基本信息数据库进行关联规则分析,企图发现数据中隐藏的课程相关性模式或规则,可为幼教专业课程设置及课程改革提供决策支持。论文研究成果对中职幼教课程改革具有一定的积极意义。