逆威布尔分布具有模拟失效率模型的性能，这在生物和可靠性研究中十分普遍，本文应用Bayes参数估计理论，给出了形状参数为1，尺度参数为b时逆威布尔分布IW(q,1)尺度参数的(1)Bayes估计、(2)E-Bayes估计、(3)极大似然估计。　　1.主要在复合 LINEX对称损失函数下，以伽马分布为先验分布研究逆威布尔分布的一种特殊分布IW(q,1)　　尺度参数的(1)Bayes估计、(2)多层Bayes估计、（3）E-Bayes估计，并对该参数的Bayes估计的可容许性给出了证明。最后还给出了关于Bayes估计和E-Bayes估计的数值模拟，且比较了两者之间的优良性。　　2.用对称熵损失函数，研究两参数逆威布尔分布尺度参数的　　Bayes估计和极大似然估计，最后通过数值模拟，从而分析比较Bayes估计及极大似然估计的优良性。　　3.用Q对称熵损失函数，研究两参数逆威布尔分布可靠度R的Bayes估计和极大似然估计。通过数值模拟，比较了Bayes估计及极大似然估计的优良性。