轨道交通客流是轨道交通投资建设的基础,也是轨道运营调度的决策依据,而降雨天气是影响轨道客流的重要因素。为了探究降雨天气因素对轨道交通线路客流的影响,进而更加精准地预测及把控轨道交通线路客流。本文基于南京轨道交通客流统计数据、轨道刷卡数据及降雨数据进行降雨天气条件下轨道交通全日、分时客流波动规律及各目的出行特征变化研究。首先,通过分析轨道交通运营数据及天气数据的数据结构及特征,考虑数据应用需求及存储规范清洗原始数据；运用Arima模型拟合轨道交通线路客流数据并计算发生降雨天气时的客流基准值,进而得到降雨天气条件下轨道交通全日、分时客流波动率。其次,综合考虑传统全日降雨量划分等级进行基于全日客流波动率的降雨等级划分研究；在分析全日客流波动与降雨情况相关关系的基础上拟合降雨天气与全日客流波动关系模型,进而归纳降雨天气条件下全日客流波动的规律。再次,综合考虑传统分时降雨量划分等级进行基于分时客流波动率的降雨等级划分研究；分析在不同时段发生不同等级分时降雨条件下的分时客流波动情况,总结轨道交通分时客流波动规律,进而构建降雨天气条件下轨道交通分时客流波动概念模型。最后,在搭建Hadoop大数据平台的基础上,基于海量刷卡数据识别出行者的"home-station"及‘’work-station",进而确定刷卡记录的出行目的；分析各出行目的的分时分布特征,总结降雨天气对全日各出行目的及分时对应出行目的的轨道交通出行的影响规律。