干扰协调算法作为解决干扰网络干扰的重要手段,随着通信网络用户数量增加,在导致干扰增加的同时也让频谱资源越来越珍贵。因此,研究干扰协调算法的同时考虑频率资源利用率的提升成为了干扰协调研究的热点和主要研究方向。本文中,对干扰对齐算法提出了自己的改进措施,以期降低干扰对齐算法的复杂度,同时提高算法的实用性。首先,本文研究了干扰对齐算法应用模型,针对系统不同的天线配置研究了干扰对齐算法可行性解的一般性条件,进而又引出了干扰对齐算法的优势和不足。其次,针对干扰对齐算法反馈信号开销比较大的不足,基于算法可行性条件,提出了降低反馈信号开销改进型干扰对齐算法,通过贝祖定理来验证新提出算法的可行性。同时选择发送端和接收端集合的子集来反馈信道信息,相比于传输所有集合的信道信息,新提出的算法能够极大的降低反馈信号开销。然后,基于并不是所有的干扰都需要消除的原理以及降低干扰对齐算法里天线数目和用户数目呈线性关系,提出了分簇算法,通过把整个干扰网络分成一个个小的干扰网络,然后用干扰对齐算法消除簇内干扰,忽略簇间弱干扰。通过数学推导,把均匀分簇的优化NP问题,变换成一个线性问题加以解决,使得求解过程简单明了。最后,本文对最小反馈干扰对齐算法和分簇算法进行仿真分析。证明了把干扰网络分成不同的簇,同时簇内采用最小反馈干扰对齐算法能降低干扰协调算法的复杂度同时提升整个系统吞吐量。