近年来,随着国民经济的快速发展和城市化趋势的推动,围绕着人们生产、生活和城市发展需求的人流、物流活动日益增加。作为人与物位移实现的主要载体,汽车保有量与日俱增,随之而来的是严重的城市交通拥堵问题,从而导致路网上车辆行驶速度不断发生变化。同时,由于汽车保有量的急剧上升,由汽车尾气排放所产生的二氧化碳不断增多,从而导致了“温室效应”的持续加剧。城市物流是城市经济的“驱动器”,在“节能减排降碳”方面负有重要的责任,这对新形势下的物流配送提出了新的要求。本文研究时变路网不同时段车辆行驶速度的变化和碳排放约束下的城市物流配送路径选择问题。论文首先综述了物流配送、配送路径问题以及碳排放等相关理论,在此基础上,考虑时变路网不同时间段车辆行驶速度的变化和碳排放,在可接受时间窗内,以配送过程中“使用的车辆数最少”、“系统客户满意度最高”以及“二氧化碳排放量最少”为优化目标,将三个优化目标分别表示为成本模式并进行加权处理,以“车辆的固定成本”来反映“使用的车辆数”问题,以“惩罚成本”来反映“系统客户满意度”问题,以“碳排放成本”来反映“配送过程中二氧化碳排放量”问题,通过时变速度来表示道路网的动态变化情况,建立了时变路网下考虑碳排放的城市物流配送路径选择模型;然后设计遗传算法对模型进行求解;最后为模拟实际配送情况,构建实际路网仿真实验,利用matlab软件分别计算了静态速度下与时变速度下的目标函数值,通过对计算结果的对比与分析,充分验证了时变路网下考虑碳排放的城市物流配送路径选择模型的优越性与有效性。在实际物流配送过程中,配送企业结合现实道路交通速度时变的特性,考虑二氧化碳排放问题,以达到企业使用的配送车辆数、客户时间满意度以及环境保护三者组合最优,能够为其在现实道路网中实现低碳配送提供参考。