试井是通过实际地质以及井的生产历史情况获得储层参数的一个过程，通过测得的压力和流量数据估计油藏参数。目前试井解释所有的图版都是基于定产量条件下绘制的。如果直接将实际压力曲线与这些理论图版拟合，必将造成一定的误差，因此，需对实测数据进行预处理，通过光滑消除杂乱点，再通过反卷积技术将变流量下的压力数据转换成定流量下的压力数据，这样拟合出的结果才可靠。反卷积不需要预先知道地层模型，反卷积后可以识别地层模型和油藏参数，得出比常规解释更多、更可靠的解释结果。本文深入研究了数据预处理的反卷积方法，反卷积的分析结果比传统压降或压恢试井解释结果更接近实际的地层压力水平和储层性质，它不仅提高了试井测试的经济效益，而且完善和提高了油井的开发管理水平。常规反卷积包括傅里叶反卷积试井分析方法和拉普拉斯反卷积试井分析方法。因为常规反卷积方法有一定的弊端，反卷积对测试数据准确度要求很高，其对测量误差有很强的敏感性，输入数据即使是很小的误差，在反卷积计算结果上也会有很大的改变，而通过最小二乘法可消除这个不稳定性。本论文重点研究了非线性最小二乘法反卷积。本文最后对试井模型诊断进行了研究，通过实测数据反卷积后的结果绘制出模型诊断图，根据诊断图的特征判断井属于哪种模型，然后进行拟合，解释出可靠的参数。