近年,随着移动互联技术和智能移动终端的快速发展,LBS中的隐私保护技术受到了广大研究者的广泛关注,学者们提出了很多匿名算法以用来保护移动用户的隐私和位置信息。但是对于保护位置隐私的K匿名机制以及保护查询隐私的L-diversity机制都只是适用于快照查询,并不能适用于连续查询这种情况。而我们如果将适合于快照查询的静态匿名算法应用于连续查询的保护中,这样就会产生隐私信息的泄露和匿名服务器负荷大等问题。本文提出了一种基于查询标识符的查询模型,对于每一个连续查询任务都定义一个标识符,LBS通过这个标识符返回给匿名服务器查询内容,攻击者收集标识符相同的查询任务匿名集,对其进行比较和推断,导致用户隐私泄露,针对这个问题,在匿名服务器里设置一张一对K的表,每当用户发送一个查询时,匿名服务器查询这个表,从这个表中随机选取一个数作为这次查询的标识符。这样攻击者收集到匿名集就不会是一个连续查询任务的全部匿名集,在一定程度和时间上保护了用户的隐私。本论文的主要研究成果如下：(1)对现有的K匿名实现算法进行了分类,以及他们在数据库中的应用进行了讨论,并对一些比较典型的算法进行了优缺点分析。对K匿名隐私保护模型有可能收到的攻击进行了研究分析,并为防止这些攻击提供了一系列的保护措施。(2)对在LBS中现有的K匿名保护模型并不能有效地保护隐私进行了分析,连续查询是LBS特有的现象,对在LBS的连续查询模型这种情况下,LBS中针对K匿名保护有哪些攻击方法进行了分类。(3)本文最后提出了一种基于标识符的连续查询模型,利用数据库中K匿名保护的原理,提出了一种贪心匿名算法,并对算法进行了示例分析,最后得出改算法能够有效的对LBS连续查询起到有效的保护作用,防止隐私泄露。