随着产品质量和使用要求的不断提高,可靠性、维修性和保障性要求越来越受到了人们的重视,成为重要控制指标写入产品研制、生产、管理和使用文件之中。其中产品的维修性既反映了产品故障后维修的难易程度,又决定着保障性的设计和水平,对产品的可用度和寿命周期费用等有着重要影响。对于舰船这样一个小子样、可维修的大型复杂系统,如何贴合实际地选择维修性指标,建立科学合理的维修性模型,开展舰船系统维修性预计,不仅是广义可靠性理论发展的客观要求,也是近年来蓬勃发展的船舶行业所积极关注和重点研究的重要课题。本文从舰船系统的特点出发,在对相关可靠性和维修性理论进行简要回顾的基础上,重点就舰船维修性预计所涉及的相关理论和分析方法进行了讨论,进而提出了一种基于时间累计思想的系统维修性预计蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真方法。该方法以系统平均修复时间MTTR(Mean Time to Repair)为分析对象,在深入分析影响系统平均修复时间因素的基础上,提出了单元故障判明效时比的概念,并以此为依据,排序生成系统维修顺序表,进而,运用离散型随机变量随机抽样方法选择确定系统的维修路径,通过MATLAB这一通用数学工具软件,实现了系统平均修复时间仿真预计。最后,结合某船导航系统维修性预计实例进一步对该方法进行了验证,得出了较为满意的结论。本文的主要贡献在于:一是从可靠性、维修性理论入手,针对舰船的结构和任务特点,提出了将传统故障模式和影响分析FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)、故障树FTA(Fault Tree Analysis)和维修级别分析LORA(Level of Repair Analysis)作为舰船系统维修性预计分析的基本方法,较好地解决了舰船系统维修性预计模型复杂,信息量少和方法匮乏等矛盾和问题;二是在对系统平均修复时间相关影响因素进行分析的基础上,突出了单元维修顺序确定的研究。提出了将单元故障判明效时比作为排序依据,确定系统故障维修先后顺序,实现了以最小的时间代价获得最佳的维修效果;三是针对传统数学方法难以解决舰船系统维修性预计信息量少,计算困难等实际情况,提出了综合离散型随机变量随机抽样和蒙特卡罗方法的系统平均修复时间预计方法,给出了MATLAB通用仿真程序,并结合某船导航系统维修性预计实例作了进一步验证。