改革开发以来，我国物流业飞速的发展，为我国创造了巨大的社会效益。但是与物流技术发达国家相比，我国物流技术发展落后，企业信息化程度低，从而导致了我国物流的成本远远高于发达国家。为了降低我国物流货运的成本，各个国家都采用了先进的智能车辆诱导技术，这种技术在国内也已成为研究热点。本文对影响物流成本的关键技术—路径诱导技术进行了研究，而且提出了物流路径诱导系统的设计方案。本文设计的系统是基于Android系统实现的，主要由前台和后台两部分组成，前台是基于Android系统为平台的移动终端设备，用户可以通过前台登录系统和查看业务。而后台物流监控服务中心则记录正在进行业务配送车辆的行驶位置，具体的地理环境和运行轨迹，然后通过调用智能的遗传搜索算法，对车辆从起点到目的地的行驶路径进行经行优化计算，再将结果返回到车辆的前台显示出来，从而实现对车辆的实时的路径诱导。在这一过程中就避免了车辆陷入拥堵和进入错误的路径，提高了车辆的配送质量，降低了物流的成本。在本文中，主要研究和设计了整个系统的业务模型和基于Android系统的前台交互界面，包括界面代码的设计和实现，以及后台数据库的设计和实现，包括数据库表的建立和表与表之间关系的建立。最后重点讨论了如何通过遗传算法去处理本业务模型中的路径优化问题，通过Matlab软件对此模型中遗传算法的有效性进行了验证，验证的结果表明遗传算法可以处理路径搜索和优化问题，因此本系统的设计是合理的，通过本系统可以完成对物流运送车辆的最优路径的动态优化。本系统的研究和设计是物流技术和企业信息化迅速发展的背景下展开的，因此必将不断的发展，而且具有充分的现实意义和良好的实用价值。