本文以一类耦合神经元振子自治系统为基础研究了神经网络的同步性.首先,根据单振子FitzHugh-Nagumo模型的分析考虑振荡下的神经元.其次,将单个神经元进行耦合链接,构建了时滞耦合神经元网络模型以及时滞耦合与非时滞耦合并存时的神经元网络模型.最后,研究了由耦合与时滞引起的神经元集群的同步,并给出了神经元集群实现同步的条件.该研究丰富了计算机模拟的理论性知识,对生物学,医学等诸多领域都有较高的理论价值和现实意义.本文主要以下几个部分：第一部分是绪论,综述了生物神经网络和时滞动力系统的研究背景和近年来的研究现状.并简单说明了本文的主要内容.第二部分根据单振子模型的分析结果构建时滞耦合神经网络模型,结合系统中参数取值的不同分类讨论了时滞耦合神经网络中神经元群实现同步的条件.第三部分构建了时滞耦合与非时滞耦合并存时的神经网络模型,探讨了在该神经网络中神经元群实现同步的条件.