地铁建设施工环境复杂,地质结构以及地下建筑物的错综复杂加大了施工的难度,导致进度管理难度大;同时,地铁建设需要人、材、机等大量资源投入,投资也难以把控。针对当前地铁建设中出现的进度与投资问题,本文从投资方角度出发,以地铁区间盾构施工为研究对象,建立地铁区间盾构施工进度与投资智能控制模型,将模型用于对成都地铁建设进度与投资控制管理中,为有效提高地铁建设投资经济和社会效益提供决策支撑和建议。本文以成都地铁XX号线XX～XX区间盾构施工作为研究对象。首先,通过查阅文献、实地咨询地铁建设项目盾构技术负责人,分析挖掘了地铁区间盾构施工进度与投资的影响因素,以分析得到的进度与投资影响因素为基础搜集已完地铁工程案例,对其进行分析整理,经过地域、时间调整后,建立地铁区间盾构施工进度与投资信息资料基础数据库,为进度和投资目标预测提供支持,并根据历史数据建立地铁区间盾构施工进度与投资的原因对策数据库。然后建立地铁区间盾构施工进度与投资智能控制模型。以案例库为基础,运用粗糙集对案例库中的影响因素进行约简;以约简后的重要影响因素为基础,利用PSO聚类分析智能选取与XX～XX区间相似度高的工程案例,运用BP神经网络对进度与投资目标进行智能预测;以预测出的进度与投资目标为依据,在施工过程中,根据实际施工情况,确定控制周期,在各控制周期内搜集实际施工数据,与计划目标对比分析,若有偏差,及时寻找原因对策,在下一循环控制周期采取该对策,并继续搜集数据并与目标对比分析,进行PDCA循环控制,直至实际进度与投资处于目标可控范围以内。最后,开发地铁建设进度与投资计算机智能控制软件系统。该系统能够智能预测进度与投资目标,并将施工过程中进度与投资实际数据与预测目标进行对比分析,实现自动预警,智能决策的目标。