军队基层干部是军队基层管理工作的主体,如何对干部的信息进行多维度的全景式的分析,得出有效信息,为制定和实施干部政策提供意见和决策建议,是当前干部队伍管理中面临的一个重要问题。当前的业务流程以及数据源构成的应用环境己经不能满足这样的需求。近年来,随着数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)技术的成熟和普及,使利用现有管理系统和档案存储的信息数据,支持领导多维度、多角度分析基层干部队伍信息提供了一个良好的整体解决方案。本文在研究数据仓库技术与OLAP技术的基础上,对军队基层干部队伍管理现状进行了分析,指出了管理中存在的问题和原因,并详细阐述了数据仓库技术和OLAP技术是解决缺乏分析数据的一条重要技术途径。通过专家直观判断法和德尔菲法,比较科学合理地确定了干部信息、任免管理、培训管理、考核管理四个多维分析主题;在多维模型的设计上,采取了用户驱动与数据驱动相结合的设计理念,避免了设计中可能存在的不能满足用户的需求或没有数据基础的不良后果。结合干部的单位、年龄等信息,重点介绍了维层次和维类别的设计方法;采用SSIS工具,定制数据的抽取转换策略,实现了数据的抽取转换和加载;采用SQL SERVER 2005提供的数据仓库分析引擎,对确定的干部信息主题建立了多维立方体,并通过前端展现工具对多维立方体进行可视化展示,较好地满足了用户的分析需求。本文首次将数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术与军队基层干部队伍管理紧密结合,以基层部队现有的业务管理系统和电子报表、档案记载为数据基础,设计了基层干部队伍管理多维分析系统,满足了基层干部队伍管理者决策前的分析需求,从而实现军队基层干部队伍管理的智能化与决策的科学化