随着互联网的迅猛发展，从海量数据信息中搜索有效信息已经成为一个重要的问题。目前虽然己经有google、百度这些优秀的通用搜索引擎，但这些搜索引擎对于局域网内信息无法完全、准确的获取，同时信息的实时性也无法保证，所以它们并不能很好的准确检索具有行业背景的信息。目前高校校园网的建设已经比较成熟，校园网内部的公有信息大幅增长，例如本科及研究生的招生及宣传信息。如果使用通用搜索引擎，用户无法获取较为有效的校园网相关信息。因此，为了提高信息检索的效率，本文设计并实现了适用于高校校园网的垂直搜索引擎系统。本文研究并实现了一个应用于高校校园网的垂直搜索引擎系统。首先阐述了通用搜索引擎的工作原理和主要组成部分，进而分析了垂直搜索引擎的实现原理。论文设计并完成了网页抓取模块、预处理模块、索引和查询模块等搜索引擎系统的4个核心模块。其中在网页抓取模块中实现了网页下载以及将已访问过的URL过滤的功能；在预处理模块中比较了两种方案，选择较优的一种进行了网页去噪，同时完成了中文分词、网页去重工作。针对Lucene中文分词效果比较弱这一特点，对中文分词技术进行了研究，针对最大匹配法的缺陷对中文分词进行了改进，提高了搜索引擎的查询准确率；在索引和查询模块中，建立了倒排索引并且使用了优于Lucene中自带的排序算法的PageRank算法进行网页排序。最后对系统进行实验验证。从与百度搜索结果的实验对比中可以看出，本系统查准率较高，能够更好的满足想了解校园网信息的用户的需求。