极值理论是用来研究极值事件统计规律的理论,它主要包括两类模型：BMM模型和POT模型。在极值理论中存在两种常见的分布：广义极值分布和广义帕累托分布,它们分别处理这两种模型中的样本极值。考虑到数据的稀缺性,因此采用广义帕累托分布对我国火灾损失数据进行分析。在广义帕累托分布的拟合应用中,最重要的一部分内容就是对分布参数的估计。首先,本文给出了双参数广义帕累托分布的广义概率加权矩的一个递推表达式,从而推导出一般表达式,并将p=1时的双参数广义帕累托分布的概率加权矩推广到三参数广义帕累托分布。其次,在应用广义帕累托分布分析我国火灾数据的过程中,主要解决两个问题,确定阈值和获得参数的估计值。本文主要通过超额均值图和Hill图两种直观方法选取阈值,并用检验方法验证了所得阈值的可用性；利用极大似然估计和概率加权矩估计计算出广义帕累托分布的参数估计值,从而得到超阈值部分的分布函数,并用统计图形分析了所得分布函数的拟合效果。