电能计量装置是电力物资管理重要的一类物资,承担着电力营销体系的“秤杆”功能,计量结果是反映我国经济发展的一项重要指标。根据调研发现,供电计量中心目前存在的订货工作缺乏科学的决策依据,且供电计量中心的订货工作容易受到物资供应风险的影响,基于此,本文将侧重研究电能计量装置的订货决策问题。首先,本文梳理了供电计量中心订货管理工作的目前现状以及存在的相关问题,即现有的订货方式缺乏科学方式,采购人员根据过往的工作经验来做订货决策,一般按电能计量装置需求量来订购,这种做法虽然在很大程度上满足了供电站所的需求,但容易造成物资库存偏高、积压企业资金。由于电能计量装置需求信息的不准确,会干扰订货量的确定;供应风险的存在则会影响订货工作的效率和效益,如供应商供货的不及时会干扰供电计量中心后期检定工作的安排,产品存在质量风险,则易发生电力经济事故,可以说现有的订货决策方式已然不能帮助企业进行科学合理的订货决策。基于电能计量装置订货决策所存在的问题,本文归纳了影响订货决策的因素,且订货决策遇到的供应风险不能忽视,结合相关的文献研究,提出用金融领域的风险度量工具CVaR来量化供电计量中心的订货决策工作受到的风险损失成本,以及构建电能计量装置的订货决策模型,并基于所构建的订货决策模型是混合整数规划模型的类型,本文设计了适合模型求解的结合变邻域搜索技术的固定优化算法。本文通过企业调研,以T供电计量中心为研究对象进行实例分析,首先验证本文提出的结合变邻域搜索技术的固定优化算法的有效性,同时将它与分支切割算法进行误差和收敛效果的比较,证明本文提出的算法对解决该类模型是比较理想的。同时,将模型决策的订货结果同现存的人工手动编制决策的订货结果进行比较分析,发现模型决策结果更富有经济性。此外,本文对CVaR的目标价值系数λ等参数进行敏感性分析,得出T供电计量中心对风险损失成本是有风险容忍度的,并就本文得出的结论提出一些管理建议。