车辆身份自动识别技术是一种新型的交通信息采集技术，可用于获得路段的行程延误、行程时间和平均行程速度等交通信息，在交通管理、交通控制、车辆诱导和交通信息服务等领域具有广泛的应用前景。 论文首先介绍了车辆身份自动识别技术的概念、识别方式分类及在交通信息采集中的应用，并对北京市现有交通信息采集系统的情况进行分析，重点介绍了以车牌自动识别为核心技术的行程时间检测系统的情况。 针对目前北京市行程时间检测系统采集信息有限的缺陷，作为对现有系统功能的补充，论文通过借鉴人工牌照法采集行程延误的原理，大胆地提出了应用车辆牌照自动识别技术采集行程延误的理论和方法，对系统检测原理、信息采集点布局的优化设计和数据处理算法进行了详细阐述。针对现有行程时间检测系统只能检测直行车道数据的不足，论文提出了分方向采集数据的思路，并对信息采集点的布局进行了优化设计。在行程延误的计算中，畅行行驶时间的确定对计算结果有着重要的影响，由于目前对于车辆畅行状态的界定尚无定论，本文在对以往研究成果分析的基础上，界定了适合本文的车辆畅行速度，同时提出了基于车辆运行轨迹的路段长度的计算方法，由于这种方法是基于地理信息系统来实现的，文章还基于地理信息系统设计了适用于行程延误采集的数据结构。在行程延误算法的研究中，文章在对相邻节点间行程延误计算的基础上，提出了面向路网的行程延误计算方法。此外，考虑到车辆牌照自动识别系统识别准确率和匹配率的影响，系统识别的数据中必然会存在一些异常数据，文章还对异常数据处理的方法进行了阐述。在理论研究的基础上，论文通过人工调查的数据与北京市车辆行程时间检测系统检测数据进行比较，验证了应用车辆牌照自动识别系统采集行程延误的可行性，并分析了误差产生的原因。 论文最后对应用车辆身份自动识别系统检测行程延误的前景进行了展望，并对今后的改进进行了探讨。