随着社会经济的高速发展,在金融、国家安全、法政、电子商务和电子政务等应用领域的信息安全显示出前所未有的重要性。身份识别与认证是保证信息安全的必要前提。而基于生物特征的身份认证,凭借着对人体固有的生理和行为特征的利用而展现出极大的优越性和可靠性。在各种生物特征识别认证技术中,指纹特征由于具有极好的唯一性和不变性特点脱颖而出,在各个领域得到了广泛的发展和应用。随着计算机技术和网络技术的发展,借助计算机的自动指纹认证系统也在研究中日趋成熟。然而主流的自动指纹识别系统几乎全部使用基于接触的采集方式,例如采用光学反射式和电容感压式传感器。这样的采集方式存在着先天性的缺陷:手指与传感器面板必须紧密接触;每次采集时因为手指压力不一致而导致不可修正的形变;指纹在传感器面板上会留下残影。为了解决这些固有问题,我们对指纹系统进行根本上的改进,使用非接触的方式采集指纹。而为了弥补非接触采集得到的指纹有效面积小的缺点,我们使用三个摄像头从不同角度组成多通道对指纹进行采集。同时针对多通道和非接触式采集得到的指纹图像,我们提出了相应的特征提取算法、基于局部描述符的匹配算法和基于统计信息的多通道融合算法。以我们构建的指纹数据库为样本,经大量实验验证,基于多通道非接触式的指纹采集设备以及相应的识别算法达到了预期的目的。与传统的识别系统相比较,我们的系统在满足实时应用的前提下,有效地提高了指纹识别的准确性和可靠性。在高级别安全要求的领域,如门禁、安检等方面具有很好的实际应用前景和实用价值。