基于机器学习的财务报表舞弊甄别研究——以抚顺特钢为例

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医药类企业在我国的经济发展和社会生活中扮演着重要的角色,近年来,人们越来越关注医药行业,国家也对医药产业做出了详细的规划。随着经济的发展,人们越来越注重身体健康,对医药产品的要求也随之增加,对医药行业的期望也越来越高。随着社会经济的不断发展,国家和人民对医药行业的需求与期望也越来越高,伴随着政策推动和行业准则的完善,医药类公司步入飞速发展,但随之而来的财务风险管理压力也越来越大。本文主要目的是基于
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新中国成立后,我国面临着四个现代化建设重任,技术和人才的缺口十分凸出。派遣留学生去海外学习其他国家先进的技术和科技,是短期内解决技术和人才的缺口最有效的方法之一。为营造良好的政治环境,党和政府重视一切与海外留学生相关政策的落实。从争取流落在外的留学生们归国参与社会主义现代化建设到妥善安置海外留学生归国的具体政策的实施,均体现为汇聚海外留学生这一庞大的人才群体回国服务,党和政府一马当先、不遗余力。改
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2020年1月,第一阶段《中美经贸协议》的签署,标志着中美两国将近两年的贸易摩擦的暂时性平息。该协议以知识产权章开篇,而“商业秘密和保密商务信息”一节更是被置于第一章的第二节,可见商业秘密保护在两国经贸关系中的重要作用。我国对商业秘密的立法保护,始于1993年《反不正当竞争法》的颁布;1997年,修订后的《刑法》首次规定侵犯商业秘密罪一罪,将侵犯商业秘密行为正式纳入刑法规制范畴。回顾我国商业秘密的
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