临床中心电图(ECG)是诊断心血管疾病的重要手段,尤其是诊断各类心律失常的金指标,对心肌缺血的诊断也有十分重要的意义。自动态心电图问世以来,实现心电图自动分析与诊断便成为心电工作者的一个目标。随着生活条件的改善、卫生事业的发展,相对于其他疾病,心血管疾病逐步成为高发病,与此同时人们的健康意识也逐步加强,家用便携式心电监护设备便在这种背景下应运而生。本文首先针对目前家用便携式心电监护设备仍无法普及的问题进行简要分析,找出可能原因。而后针对原因,在总结心电自动分析领域前人的工作基础上,为家用便携式心电监护设备从信号预处理、特征波形识别到心脏疾病判断,提出一整套算法解决方案,算法的突出特点是抗干扰强、实时性好。针对心律失常识别问题,提出与临床医生诊断过程类似的先将心拍分类而后利用心拍间关系识别心脏节律的算法,并利用逻辑分支判别法实现。测试结束后,系统会对受检者给出诊断结果及健康建议,使受检者了解自身心脏健康状况。为满足多种市场需求,采用两种方案实现便携式心电监护系统,并将本文算法应用于两种方案中,而后利用标准心电信号发生器进行验证。实验结果显示系统运行稳定,算法检测结果准确可靠,从而证实整套方案的可行性,为便携式心电监护领域提供了一个解决思路。