聚乙烯工业中,按照熔融指数、密度以及性能等的不同,聚乙烯产品牌号可划分为上百种。然而,由于缺乏质量指标的在线仪表、大时间滞后和频繁的牌号切换,只能定时对产品进行采样分析,这样必然会导致较大的产品质量波动,甚至会出现反应器内部结块而造成装置停车。因此,聚乙烯多牌号产品质量指标在线估计对提高产品质量、增加装置稳定性具有重要意义。　　 论文推导了质量指标及操作约束模型,并在此基础上引入特征建模的方法,对质量指标模型的动态部分进行描述。然后利用动态粒子群优化算法并结合实际生产数据求解得到模型参数,最后选取两个牌号的数据对模型进行了验证。　　 实际中,由于各种噪声和干扰的影响,在模型进行预测时必须对模型进行修正,以保证模型预测精度。由于预测模型的非线性,同时考虑到生产过程的连续性和估计的实时性,结合扩展卡尔曼滤波和粒子滤波,提出了基于粒子滤波的状态和校正系数联合估计方法来修正聚乙烯质量指标预测模型。仿真和实际应用结果,证明了该方法的有效性和可行性。　　 在模型预测精度得到保证后,加入了控制算法,对聚乙烯生产过程进行实时控制。为了方便应用和推广,设计了气相聚乙烯生产工艺产品质量指标及操作约束在线估计软件,并利用OPC技术实现与DCS的连接。在装置的应用证明,对减小产品波动范围,提高优级品率,增加产率有着很大帮助。